Kaggle nima

Kaggle nima

Ushbu resurs dastlab musobaqalarda ishtirok etuvchi Data Scientists jamoasi sifatida ishlab chiqilgan. Endi Kaggle imkoniyatlari doirasi sezilarli darajada kengaydi. Bugungi kunda bu barcha darajadagi ma'lumotlar olimlari uchun eng katta hamjamiyatdir: yangi boshlanuvchilardan tortib professionallargacha. Platformada Data Science bilan tanishish uchun Kaggle Learn mini-kurs mavjud. Qisqa ta'lim dasturlari ko'nikmalarni egallash va ularni amaliy mustahkamlashga qaratilgan. Bularga SQL, mashinani o'rganish, Python, Pandas kutubxonasi va boshqalar kiradi.

Kaggle resursida 5 milliondan ortiq ro'yxatdan o'tgan foydalanuvchilar mavjud. Jamiyat turli darajadagi tayyorgarlikka ega bo‘lgan kishilarga o‘z malakalarini oshirish, yangi narsalarni o‘rganish va o‘z bilimlarini amalda mustahkamlash imkonini beradi. Yangi boshlanuvchilar ilg'or foydalanuvchilar qanday ishlashini kuzatishi mumkin. Bu eng yaxshi ma'lumotlar olimlaridan bilim va tajriba olish uchun ajoyib imkoniyatdir. Resurs mashinani o'rganish bo'yicha mutaxassislarga ish topishda yordam beradi. Aksariyat kompaniyalar arizachining Kaggle reytingidagi o'rniga e'tibor berishadi. Shuning uchun ko'plab mutaxassislar o'zlarining rezyumelariga o'zlarining profil ma'lumotlarini qo'shadilar.

Platformada forum mavjud bo'lib, u quyidagi bo'limlardan iborat:

Umumiy - resurs bilan bog'liq barcha ma'lumotlarni o'z ichiga oladi. Bular e'lonlar, musobaqalar muhokamasi va ML modellarining hayot aylanishi.

Ishga kirishish - bu avvalgisiga o'xshash boshlang'ich ma'lumot bo'yicha olimlar uchun bo'lim. Yangi kelganlar uchun Kaggle hamjamiyatida o'z faoliyatini birinchi marta boshlaganlarida unga tashrif buyurish foydali bo'lishi mumkin.

Mahsulot haqida fikr-mulohazalar - bu platforma haqida fikr-mulohazalarni o'z ichiga olgan bo'lim. Agar foydalanuvchi biron bir texnik qiyinchiliklarga duch kelsa, u ushbu bo'limda so'rov qoldirishi kerak.

Savol va javoblar - bu bo'limda soha mutaxassislarining texnik maslahatlari mavjud.

O'rganing - platformaning Kurslar bo'limiga oid muhokamalar.

Platforma bilan ishlashni boshlash

Resursda foydalanuvchi statuslarining gradatsiyasi mavjud. Dastlabki darajadagi "boshlang'ich" ishtirokchiga ro'yxatdan o'tish jarayoni tugagandan so'ng beriladi. Buning uchun sizga Google hisobi yoki elektron pochta manzili kerak bo'ladi.

Contributor darajasi foydalanuvchiga quyidagi harakatlardan keyin tayinlanadi:

  • bitta skript yoki daftarni ishga tushirish;
  • har bir tanlov uchun bitta taqdimot;
  • bitta izoh;
  • bitta ijobiy ovoz.

Barcha keyingi darajalar foydalanuvchiga musobaqalar va platforma hayotidagi faol ishtirokidan keyin tayinlanadi. Kaggle Datasets dasturini boshlovchi dasturlash tilini tanlashi kerak. Resurs foydalanuvchilarga mavjud bilimlarini amalda mustahkamlash va malakalarini oshirish imkoniyatini beradi.

Platforma bilan ishlashni boshlash
Platforma bilan ishlashni boshlash

Avvaliga siz oson raqobatni tanlashingiz mumkin. Platforma ishtirokchilarga Python/R skriptlarini yozish va Jupyter noutbuklarida ishlash uchun onlayn muhitni taqdim etadi. Foydalanuvchilar o'z kompyuterlarida kutubxonalarni o'rnatishlari shart emas. Barcha ishlar onlayn tarzda amalga oshiriladi. Kaggle daftariga tashrif buyurib, kodlashni boshlashingiz mumkin.

Jamiyatda mutaxassislar o'zlarining ishlanmalari bilan o'rtoqlashadilar va boshqa foydalanuvchilarning faoliyatini baholashda qatnashadilar. Kaggle - bu ma'lumotlar bo'yicha olimlarga EDA vazifalari, musobaqalar va kodni optimallashtirish usullarigacha turli xil kontentni joylashtirish imkonini beruvchi resurs. Platformaning har bir ishtirokchisi Kaggle ma'lumotlarini tahlil qilish va boshqa foydalanuvchilarning loyihalarini o'rganish imkoniyatiga ega. Bu o'z bilim va ko'nikmalarini oshirishga va ularni amalda qo'llashga yordam beradi.

Kaggle musobaqasida ishtirok etishning o'ziga xos xususiyatlari

O'zingiz hal qila oladigan Kaggle ma'lumotlar fanlari tanlovini tanlang. Raqobatga qo'shilish tugmasini bosing va shartlarga rozilik bildiring.

Umumiy ko'rinish - Kaggle vazifasining tavsifi va natijalar baholanadigan ko'rsatkichlar, shuningdek, asosiy talablarni o'z ichiga oladi.

Ma'lumotlar - bu ma'lumotlar olimlari yuqori metrik ko'rsatkichlarga erishish uchun foydalanishlari kerak bo'lgan ma'lumotlar to'plami.

Kod - bu bo'limda foydalanuvchilar muammoga o'z g'oyalari va echimlarini joylashtiradilar. Darhol shu yerga borib, Kaggle platformasi foydalanuvchilarining asosiy g‘oyalarini tahlil qilgan ma’qul.

Munozara - tanlovdagi mavjud muammolarni, ularni hal qilish variantlarini va nozik tomonlarini muhokama qilishga bag'ishlangan bo'lim.

Peshqadamlar paneli - bu yetakchilar paneli. Ilg'or musobaqalar pul mukofotlari bilan bir qatorda Kaggle medallarini ham taklif qiladi.

Qoidalar - musobaqa qoidalari.

Jamoa - musobaqalarda jamoa bo'lib qatnashish imkoniyati. Bu barcha musobaqalarda mavjud emas. Kaggle ma'lumotlar to'plami bilan ishlash uchun zarur ko'nikmalarga ega bo'lish uchun dastlab yakkaxon ishtirok etish tavsiya etiladi.

Platforma interfeysi juda sodda va foydalanuvchilar uchun qulay. Standart tanlov quyidagicha ko'rinadi: ma'lumotlar bazasiga asoslanib, ishtirokchi eng yaxshi metrik ko'rsatkichni ishlab chiqishi kerak. Asosan, ma'lumotlar to'plamlarga bo'linadi: poezd va test. Birinchisi modelni o'rgatish uchun kerak, ikkinchisi esa yechimni saqlashdan oldin bashorat qilish uchun kerak.

Kaggle musobaqasida ishtirok etishning o'ziga xos xususiyatlari
 

Kaggle musobaqasida ishtirok etishning o'ziga xos xususiyatlari

Kaggle veb-saytidagi yechim algoritmi quyidagicha:

  • Kod bo'limiga o'ting va daftar yarating.
  • “Maʼlumotlarni qoʻshish” tugmasini bosish orqali musobaqa maʼlumotlarini Kaggle daftaringizga qoʻshing.
  • Noutbukni saqlang.
  • Raqobatga yuborish tugmasini bosing.

Belgilangan Kaggle muammosini hal qilish tanlov jadvalida paydo bo'ladi.

Qaysi Kaggle tanlovini tanlash kerak

Keling, yangi boshlanuvchilar uchun Kaggle platformasida qanday musobaqalar borligini ko'rib chiqaylik. Siz ularni Ishga kirishish va O'yin maydonchasi bo'limlarida topishingiz mumkin. Ular uchun moddiy mukofot yoki medallar yo'q, ammo bu Kaggle musobaqalarida qatnashish bo'yicha ko'nikmalarni rivojlantirish va tajriba orttirish uchun yaxshi imkoniyatdir.

  • Ushbu tanlov cho'kib ketgan kema yo'lovchilari haqidagi ma'lumotlarni o'z ichiga olgan Kaggle ma'lumotlar to'plamini taklif qiladi. Ishtirokchining maqsadi - standart tasniflash. Muayyan yo'lovchining tirik qolish-qolmasligini aniqlaydigan bashoratli modelni ishlab chiqish kerak.
  • Uy narxlari. Tanlov ishtirokchisining vazifasi asosiy xususiyatlar (joylashuv, maydon, ichki bezatish va boshqalar) asosida ko'chmas mulk narxini taxmin qilishdir. Ushbu tanlovning ilg'or versiyasi - Advanced Regression Techniques. Bu regressiya muammosini hal qilishni talab qiladi. Modelni chiziqli usullar yordamida to'ldirish mumkin.
  • Jadvalli o'yin maydonchasi seriyasi. Ushbu musobaqa 2021 yildan boshlab har oy o'tkaziladi. Ishtirokchining vazifasi jadval ma'lumotlari asosida maqsadli ustunni bashorat qilishdir. Ushbu musobaqaning yuqorida tavsiflanganlardan farqi shundaki, tanlov faqat bir oy davom etadi. Bu jarayonni dinamik qiladi. Tayyor javoblar bilan ochiq daftarlar kamroq, ya'ni muammoning o'ziga xos yechimini yozish imkoniyati mavjud.

Yangi boshlanuvchilar uchun Kaggle tez-tez so'raladigan savollar

Nega yangi boshlanuvchilar Kaggle musobaqalarida qatnashishi kerak?

Musobaqalar yangi boshlanuvchilar uchun Kaggle ma'lumotlar to'plamiga asoslangan Data Science sohasidagi haqiqiy muammolarni hal qilish imkoniyatini beradi. Musobaqalar ma'lumotlar olimlariga kerakli amaliy bilim va ko'nikmalarga ega bo'lish imkonini beradi. Bu nazariyani uzoq vaqt o'rganishdan ko'ra samaraliroqdir. Bundan tashqari, Kaggle ko'pchilik ish beruvchilar uchun obro'li manba hisoblanadi. HR menejerlari platformada amaliy tajriba izlaydilar.

Kaggle ma'lumotlar to'plamini nima noyob qiladi?

Platformada turli sohalardagi katta hajmdagi ma'lumotlar to'plami mavjud. Bu tahlilchilar va ma'lumotlar olimlari uchun amaliyot uchun ajoyib asosdir. Foydalanuvchi kerakli parametrlarni o'rnatish orqali ma'lumotlar to'plamini filtrlashi mumkin. Masalan, fayl turi.

Yangi boshlanuvchilar uchun Kaggle tez-tez so'raladigan savollar

Yangi boshlanuvchilar uchun Kaggle tez-tez so'raladigan savollar

Kaggle ma'lumotlar to'plamiga misollar:

  • Amazonda sotish;
  • Kundalik yoga amaliyotining smartfon vaqtiga ta'siri;
  • Ko'p sonli obunachilarga ega 1000 ta YouTube kanallari;
  • turli sohalardagi mutaxassislarning ish haqi bilan ma'lumotlar to'plami.

O'z ma'lumotlar bazasini yuklash mumkin.

Kaggle platformasida mashg'ulotlarga qanday tayyorgarlik ko'rish kerak?

Siz qilishingiz kerak bo'lgan birinchi narsa - dasturlash tilini tanlash. Data Science sohasida quyidagi tillar keng tarqalgan:

  • Python;
  • R.

Dasturlashni yangi boshlaganlar uchun Python tavsiya etiladi, chunki uni o'rganish osonroq. Tanlangan dasturlash tili bilan tanishgandan keyingi qadam ma'lumotlar tahlilini o'rganishdir. Bu ma'lumotlarni yuklash va vizualizatsiya qilish qobiliyatidir. Python vositalaridan foydalanish qulay: Pandas, Seaborn. Imtihonni topshirishdan oldin siz birinchi modelni engil ma'lumotlar to'plamiga o'rgatishingiz kerak. Masalan, Scikit-learn kutubxonasidagi Random Forest.

Analitika uchun qanday Kaggle ma'lumotlaridan foydalanish mumkin?

Kaggle platformasining ma'lumotlar bazalari juda xilma-xildir. Barcha mumkin bo'lgan formatlar mavjud: matn, grafik, video, tasvir, tuzilgan va boshqalar. Ular mashinani o'rganish modellarini yaratish va Kaggle muammolarini hal qilish uchun ishlatilishi mumkin. Shunday qilib, Kaggle - bu turli darajadagi mutaxassislarga Data Science bo'yicha o'z bilim va ko'nikmalarini oshirish, shuningdek, sohada sodir bo'layotgan barcha narsalardan xabardor bo'lish imkonini beruvchi platformadir. Resurs foydalanuvchilarga turli imkoniyatlarni taqdim etadi: moliyaviy imtiyozlar olish, mutaxassislar o'rtasida muloqot qilish, kasbiy mahoratni oshirish va yirik kompaniyalarda ishga joylashish.

Foydalanilgan manba:gb.ru